Нейросети научили вы же раскрасить черно-белые фотографии

Учeныe стaли цвeтa в чeрнo-бeлoe изoбрaжeниe, зaгружeннoe в систeму, a зaтeм вычислитe стaндaртную oшибку в oбрaбoткe изoбрaжeний и давали обратную связь. Наконец удалось природного цвета, обработанные подготовки кадров в 92,6% случаев.На первом этапе работы в сети загружается черно-белое изображение. Как отмечают исследователи, может быть любого размера, но лучше всего обрабатываются фотографии с разрешением 224*224 пикселей. Кроме того, нейросеть определяет объекты на изображении и выберите определенные цвета.Разработка японских ученых также можно использовать изображения для раскраски, с другой стороны, позволяет носить стиль фотографии, но для этого желательно, чтобы два изображения были аналогичны по содержанию. Ранее, исследователи из университета Калифорнии в Беркли разработали программу, способную реалистично раскрашивать черно-белые фотографии. Основное ограничение работы искусственного интеллекта является то, что рисовать можно только картинки, которые похожи на те, которые используются в процессе обучения. При оценке результатов вашей работы, респонденты в 20% случаев считают, что фотографии будут окрашены в один человек. Система состоит из четырех элементов: сети низкого уровня функции, сетевые функции промежуточного уровня глобальной сети функции и раскрашивающей сети.В ходе работы исследователи тренировали нейросети с помощью 2,5 миллионов фотографий из базы данных, классифицированных изображений. Васэда.ac.jp

Японские ученые из Университета Васэда создали на базе сверхточных нейронных сетей системы искусственного интеллекта, способные раскрасить черно-белые фотографии без вмешательства человека.Как отмечает N+1, главная проблема окраски по фотографии является то, что искусственный интеллект часто не может добиться правдоподобного цвета без необходимости вмешательства человека. Затем нейросеть определяет его тип. Таким образом, если будет установлено, что фотография была сделана в помещении, например, если применяется, не применяется цвет неба или травы. N+1 отмечает, что это не первая разработка такого рода. Тем не менее, японский, ученые смогли добиться успеха в этой области.Разработанная исследователями система способна самостоятельно анализировать черно-белого изображения и выбрать цвет для окраски.

Комментирование и размещение ссылок запрещено.

Комментарии закрыты.