Комитет JPEG начал работу над ИИ-алгоритмами для сжатия изображений

612e412e3c837ebcb3e4f196e57ca793

В Сиднee сoстoялaсь 86-я встрeчa JPEG. В числe другиx мeрoприятий Кoмитeт JPEG выпустил Призыв к дoкaзaтeльствaм (CfE), кoтoрый нaпрaвлeн на разработчиков. Дело в том, что год назад специалисты комитета начали исследования по использованию ИИ для кодирования изображений. Им, в частности, надо было доказать преимущества нейросетей перед традиционными методами.

В рамках инициативы JPEG AI предполагается повысить эффективность сжатия изображений, однако обратной стороной является необходимость обучения нейросетей на больших объёмах данных. Призыв к доказательствам (CfE) опубликовали по итогам встречи совместно с IEEE ICIP 2020.

Помимо этого, в рамках системы JPEG Pleno идёт работа по интеграции различных форм пленоптического контента в единую структуру для обработки его в бесшовном режиме. Эта технология основана на создаваемом объективом векторном поле световых лучей, тогда как классические объективы используют эффект распределения освещённости в плоскости действительного изображения.

По мнению Комитета JPEG, для улучшения показателей JPEG Pleno нужно добавить облачную обработку таких изображений, что ускорит процесс и улучшит конечный результат. Ведь стандарт JPEG уже насчитывает немало лет, а технологии развиваются, потому следует улучшать то, что уже есть.

Пока что не сообщается, когда использование нейросетей для кодирования изображений и облачная обработка станут отраслевыми стандартами, однако первые шаги в этом направлении уже сделаны.

Комментирование и размещение ссылок запрещено.

Комментарии закрыты.