Яндекс Екатеринбурге начался с прогнозов погоды

Мaякoвский. В тo врeмя кaк тexнoлoгия и срeдниx рaбoтaeт в рeжимe бeтa-тeстирoвaния. Нoвыe мeдиa и Яндeкс.Пoгoдa — нaш пeрвый шaг в этoм нaпрaвлeнии». «Все люди по собственному опыту знают, что прогнозы ошибочны. Средний основан на машинном обучении и позволяет строить прогноз точки: теперь есть возможность узнать, какая погода будет, например, в Октябрьском районе и даже конкретно в парке Горького. — В научных публикациях давно обсуждаются возможности использования машинного обучения в метеорологии. Дело в том, что предсказывать погоду-это действительно трудная задача. Яндекс.Погода определяет, где человек находится, и показывает хорошую погоду для этого места.  
  Оригинальный носитель данных процессов с использованием традиционных meteomedia, с промежуточными результатами работает с помощью технологии машинного обучения Матрикснет. Такой комбинированный подход избавляет от необходимости дублировать и так известные законы природы и концентрирует возможности машинного обучения, чтобы уточнить существующие модели и учесть местные условия. В ту погоду можно пожаловаться — в дальнейшем это позволит сделать его более точным. В целях повышения точности средний постоянно сравнивает свой прогноз с фактической погодой — более 140 тысяч раз в день. Но они могут ошибаться, — говорит руководитель группы meteorologische Дмитрий Соломенцев. Znachitelnaya часть развития, которая была проведена в офисе Уральской компании. Новый прогноз доступен в 36 регионах России, в дальнейшем география будет расширяться. Современные модели, описывающие погоду, очень сложно — сотни тысяч строк кода и большие суперкомпьютеры. Екатеринбург стал одним из первых городов, где новый прогноз доступен. Новый прогноз появился на веб-версии Яндекс.Погоды, в обновленном приложении для Android и Вилланова погода для iOS. Кроме того, в екатеринбургском бюро разрабатывает API погода на новый прогноз, который был показан на страницах «Яндекса» и «Яндекс» к СМИ». Если вы хотите, вы можете выбрать другое время и место — и увидеть, как погода будет через час вокруг офиса или вечером в парке. Каждый раз, когда пользователь получает доступ к сервису, прогноз строится повторно вверх. Например, мы можем сказать, что прогноз обязан учитывать, в том числе солнечная радиация, тепловое излучение земли и фазовые переходы водяного пара. Для расчета прогноза используются данные метеостанций, а также данные из других источников, косвенно указывает на атмосферу — около 9 ТБ информации каждый день.

Комментирование и размещение ссылок запрещено.

Комментарии закрыты.